人工智能量化基金全职/实习招聘

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公司坐落于清华科技园，专注于将人工智能技术应用到金融市场股票、期货、债券等证券的量化投资中。目前，公司已拥有顶尖的研发团队、雄厚的资金支持、丰富的技术积累和优异的历史业绩。团队同事全部来自于麻省理工、清华、北大、中科大等国内外顶尖高校，其中多人曾在国际、国内学科竞赛中的斩获金牌。

因为量化金融相关数据存在数量多、维度高、质量好的特点，量化金融一定将是被A.I.技术最先颠覆的领域之一。我们期待您的加入，大胆创新，共同攀登量化金融的新高峰！

人工智能量化算法实习生

（表现优异可录用为全职）

实习工作：

• 人工智能算法在量化投资策略上深入应用的研究。
  
  

实习要求：

1、重点院校全日制在读生，在机器学习相关领域（如CV、NLP、数据挖掘、语言识别）有一定项目经验积累；

2、熟悉数据挖掘、深度学习算法，熟练掌握至少一种常用编程语言与深度学习框架；

3、具备良好的数学功底，包括线性代数、数理统计、数值优化等方面；

4、保证每周至少3个工作日的全职实习，时长至少3个月。

符合以下要求者优先考虑：

1、使用机器学习算法在公开数据集比赛中取得不错成绩的；

2、以第一作者在NLP、CV等相关会议或期刊上发表过文章；

3、在github上有贡献者；

4、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解者；

5、学科竞赛获奖者。

股票量化策略实习生

（表现优异可录用为全职）

实习工作：

1、金融数据的量化分析与研究，涵盖股票与期货、日间与日内数据等；

2、量化交易策略的研发与优化，具体包括交易思路策略化、历史回测、跟踪评价、工具函数开发等。

实习要求：

1、重点院校全日制在读生；

2、数学、计算机、金融工程等专业；

3、精通至少一门统计或编程语言（包括但不限于C++、Java、Python、Matlab、SAS等）。

4、保证每周至少3个工作日的全职实习，时长至少3个月；

符合以下要求者优先考虑：

1、对自己所处专业的思维方法有较深理解与运用；

2、有量化策略、建模竞赛、大数据处理等实践经验；

3、修读过经济/金融学课程，对金融市场有一定了解者；

4、学科竞赛获奖者。

金融数据实习生

（表现优异可录用为全职）

实习工作：

1、熟悉并处理各类金融原始数据，进行拼接清洗等工作；

2、熟悉常见的数据错误，进行数据修正与供应商的沟通接洽；

3、熟悉金融数据提供商，参与不同数据提供商的对接工作；

4、日常维护公司的数据服务器与数据更新机制。

实习要求：

1、具备Python、Matlab、R等处理数据的实践经验；

2、具备敏锐的数据校对、勘误能力，办事踏实认真；

3、具备较强的沟通能力、强烈的责任心与敬业精神；

4、具备通联、优矿、聚宽等实习经验者优先考虑；

5、金融、经济、财会、统计及相关专业优先考虑。

系统开发实习生

（表现优异可录用为全职）

实习工作：

• 量化策略研究、回测及实盘交易系统的开发；
• 与行情数据相关的大数据处理及分布式存储；
• 基于自动化运维理念及容器技术为公司业务提供运维支持。
  
  

实习要求：

• 重点院校全日制在读生，编程相关理工科专业；
• 掌握Python、Java、C++中的至少一种语言，具备扎实的编程功底；
• 扎实的数据结构及算法功底；
• 熟练Linux操作，熟悉shell命令；
• 保证每周至少3个工作日的全职实习，时长至少3个月。
  
  

符合以下要求者优先考虑：

• 熟悉并使用过Spark、Redis等并行计算及分布式存储工具；
• 熟悉并使用过Docker等容器技术；
• 在GitHub上有贡献者以及ACM竞赛获奖者；
• 熟悉股票交易，对股票交易感兴趣。
  
  

系统开发社招职位

工作内容：

• 量化策略研究、回测及实盘交易系统的开发；
• 与行情数据相关的大数据处理及分布式存储；
• 基于自动化运维理念及容器技术为公司业务提供运维支持。
  
  

职位要求：

• 精通Python、Java、C++中的至少一种语言，具备扎实的编程功底及丰富的代码经验；
• 具备并行计算及分布式存储相关经验，比如Spark、Storm、Redis、HBase等；
• 具备容器及容器编排技术相关经验，比如Docker、Kubernetes等；
• 熟练shell操作及shell脚本编写；
• 加分项——对量化交易感兴趣，有过相关交易系统开发经验及实盘经验。
  
  

研究院拥有行业领先水平的薪酬体系和市场化的激励机制。有意者请将应聘邮件发送至[email protected]，邮件标题与简历命名请用“学校院系，姓名，岗位，每周可实习的工作日数，推荐人”，后续将安排面试及相应录用。欢迎转发或推荐，谢谢！